机器人1分惜败高考状元 显露“语言理解”弱项 战考场-机器人家
高考进入第二天，在首日的数学考试中，北京和成都都迎来了新的考生——AI人工智能机器人郑正雅。
在北京达贝尼，殷桃图片中小学智能化教育创业公司学霸君自主研发的智能教育机器人Aidam，与分为三组的6名高考状元的同台PK。
在成都高新区天府新谷的一个封闭空间里，来自成都准星云学的高考机器人“AI-MATHS”挑战了今年的北京卷和全国高考的数学。
用成绩说话 高考机器人1分惜败状元
学霸君创始人兼CEO张凯磊说，Aidam就好似自己的女儿，送入考场前，也在求祝福。
成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉把AI-MATHS”叫做孩子，他说，这孩子“最大的弱项是不能理解考题里场景式的描述语言”，它会读不懂题。
最终，Aidam花了9分47秒，完成了全部数学考卷内容。最后现场阅卷结果绝情弃妃，Aidam考了134分。三组高考状元分别得分为119分、140分和146分，平均分135分，高于高考机器人的成绩。
准星高考机器人AI-MATHS用时22分钟完成北京卷数学考试，得分105；全国二卷数学考试用时10分钟，得分100分，离预期的110分也还存在着差距。
号称考试界的AlphaGo 高考机器人咋“备考”？
Aidam
Aidam和AlphaGo一样，并非实体，而是以深度学习、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。这个系统的核心在于通过学习人类的编程逻辑，熟悉人类思考和学习的方式，进而掌握解题方法。
张凯磊介绍，Aidam的图像识别和自然语言理解技术构建了深度神经网络的句法和语义分析器，在海量题库中不断强化和扩充训练。
目前，学霸君已经拥有7000万道数学题目的题库系统，以及大量的学生手写和上传题目图片、各种教辅书籍中的题目库，构成了学霸君的智能机器人的训练数据。
依靠学霸君的产品端的日活量，每天可以产生1700万-1800万张左右的题目图片上传。其中，马笑舒无论是拍照，还是学生手写题目，均可以被Aidam的图像识别系统识别，并记录、收集、标记王茫茫。在学霸君的题库中，每一道题目均记录了其答案、解析和不同的解题过程。在此基础上，Aidam不断进行自动解题训练。
“系统每天大概做 40-50 万道题目，进行自我训练。”张凯磊说。“我们是自己在超链路神经网络使用的时候发现，它对于记忆题目使用的步骤跟逻辑是有价值跟效果的，所以开始大规模地在代数体系跟解析体系解决这个问题。”
学霸君创始人兼CEO张凯磊
为何Aidam主要针对的是数学学科?
张凯磊对此的解释是，数学题目的标准更加明确，容易判定对错。
“我们目前看到学生咨询最多的问题，超过40%都是数学问题。除了评价标准之外，对于人工智能系统而言，数学的挑战是比较有难度的。数学试卷中，包括简单的选择题，也有复杂的需要解题过程的大题，这是非常适合测试AI的昆仑镜之忆，所以，我们这次选择数学作为切入口不死冥神。”学霸君首席科学家陈锐锋表示。
Aidam 的解题过程涉及到三个步骤：
一是理解和识别人类语言，把题目变成机器人可解码、可理解的语言，即通过自然语言处理将人类语言转换为形式语言。
二是逻辑推理，利用计算机的知识语言网络，模拟人类处理信息的方式和策略，找出最佳解题路径。
三是用人类的语言回答问题伍文忠，并给出详细的解题步骤，即将形式语言转化为自然语言。
其中最大的难点在于让机器理解人类语言，这也是自动解题系统被公认的核心问题之一：自然语言处理中的语义分析。
AI-MATHS
而AI-MATHS 学习了小学到高中的 7000 多个考点，运算量可达到 2 的 800 次方。林辉认为，跟 AlphaGo 相比，高考机器人的研发难度更大k2288，因为用计算机语言描述围棋规则相对容易，但研发高考机器人肖安娜 ，首先需要让系统理解人类语言。
截止到目前，准星云学科技有限公司参与了科技部的863“超脑计划”，该计划的目标是“高考机器人”能在2020年考上北大、清华。
“机器人此前总共做了不到500套试卷，大约12000道数学题。而一个中国学生，按照每天10道数学题估算，到高考前已经做了大约30000道数学题。”林辉说。
这场考试，有几道题机器人答了零分。开发者认为，原因在于这些题目包含了自然语言，比如“学生”“教师”，这是机器人难于理解的概念。
事实上，人工智能最不擅长的就是语文考试。林辉坦承，语文涉及到艺术、美感、情绪，而这些是无法用1和0表现的。这也是去年一个日本人工智能团队决定放弃类似高考机器人计划的原因。
老师们正在为高考机器人判卷
不可替代老师 AI机器人仍只是辅助
在人工智能领域，张凯磊说，Aidam并不会取代教师，而只是教育工作的辅助。“我希望它能够作为教师的帮手，解决目前教育中的一些难题，比如今井信女，辅助批改作业刘守玟。”
“今天我们已经有能力把学生的学习行为数据采集到电脑上面去，有能力把他书写过程中的东西数字化，但是一直以来我们都没有这个能力让机器去批改作业。现在，我们靠深度学习技术相思王妃，开始有机会，把像人一样将一道题目一步步推理出来这件事准返网，在系统层面做出来。无论这道题目是否在系统中录入过，无论它的难度系数有多高，只要在它的认可范围内，都可以做出来。”
而自动批改的核心目的大丈夫小媳妇，则是为了实现个性化教育的最终目标。人工智能可以知道每一个学生的学习习惯、学习进度和学习意愿。学生会的东西不会再出现；不会的东西，机器则会一直提醒，直到学会为止。这样，每个学生看到的内容、做的习题都是量身定制的。另外，通过人工智能，老师对每一个学生的了解将比以往任何时候都要深入。因为人工智能将会在最短的时间里将学生的学习情况及时反馈给老师，老师可以直接读取，而不会因为学生太多顾不过来。
“我们已经开始逐步在学校里实行个性化教育的实践，在教育机器人完成后，也将加大推广的力度。”张凯磊表示。“目前我们的教学改进系统是靠学生做题的零散数据产生的离散模型，把这些题做好了，提升效率之后看过程。未来，我们将把它扩展到5000-6000个班级，这样将会扩充到几十万规模题量的学习过程，成为我们越来越强大的一块资产异界大巫。”张凯磊表示。
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